Arquitetura do sistema e fluxo operacional

Segura Intelligence opera por meio de componentes modulares que coletam, analisam e agem sobre os dados para aprimorar a segurança e a automação.

Segura Intelligence ingere e correlaciona uma variedade rica de fluxos de dados e contextos, alimentando suas análises avançadas e automação:

Dados de sessão: captura atividades em tempo real de todas as sessões privilegiadas (RDP, SSH, web/HTML5, banco de dados, API, ambientes locais e containerizados), incluindo teclas digitadas, comandos, tela/vídeo, área de transferência, transferências de arquivos e metadados do fluxo de trabalho.
Logs de sistema e aplicação: integra-se com logs de auditoria, alterações de configuração, retirada de credenciais, fluxos de aprovação e eventos SIEM/SOAR.
Feeds de nuvem e permissões: monitora continuamente plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP, SaaS) para alterações em identidades, funções, permissões, direitos e políticas.
Inteligência de ameaças e sinais externos: recebe dados contextuais de risco, vulnerabilidades e incidentes de plataformas de inteligência de ameaças, EDRs e ferramentas de análise de segurança.
Metadados de usuários e ativos: enriquece todas as atividades com contexto de dispositivo, localização, pontuação de risco, política e permissões.

O motor de inteligência é construído sobre um pipeline analítico em múltiplas camadas:

Normalização e correlação de dados: agrega, limpa e correlaciona atividades entre usuários, sistemas e nuvens, estabelecendo uma linha do tempo unificada e contexto para cada evento.
Perfilamento de linha de base (IA/ML): constrói linhas de base comportamentais detalhadas para cada usuário, conta de serviço, aplicação e permissão, abrangendo padrões de acesso, uso de comandos, tempo do fluxo de trabalho, tipos de recursos e variáveis de ambiente.
Avaliação em tempo real: compara continuamente novos eventos com as linhas de base usando limites adaptativos (atualizados via ML), identificando anomalias, desvios ou lacunas de políticas conforme ocorrem.
Sumarização com GenAI: aplica inteligência artificial generativa para sintetizar e resumir grandes conjuntos de dados, sessões, logs, políticas, destacando os insights, ações e eventos de risco mais relevantes.
Compreensão de linguagem natural: suporta consultas via chat, perguntas e respostas e buscas semânticas em todos os dados gravados e ao vivo.

Motor de resposta adaptativa: ao detectar anomalias, sinais de risco ou violações de políticas, o Segura Intelligence dispara respostas automatizadas — alertas, interrupção de sessão, autenticação reforçada (MFA/certificado), revogação de privilégios ou escalonamento para resposta a incidentes.
Aplicação e recomendação de políticas: a IA sugere ou aplica mudanças nas políticas (menor privilégio, JIT, remoção de acesso, aprovações em fluxo de trabalho) e adapta permissões ou configurações com base em novos riscos.
Integração SIEM/SOAR e ITSM: todas as saídas de inteligência, ações e alertas são enviados para sistemas SIEM, SOAR ou ITSM para contenção rápida, abertura de tickets ou automação adicional.

Registro de auditoria imutável: todos os insights, recomendações, interações do usuário, mudanças de política e ações automatizadas são registrados com metadados contextuais completos, suportando conformidade de ponta a ponta (SOX, GDPR, LGPD, entre outros).
Painéis de monitoramento: análises em tempo real e relatórios históricos estão disponíveis via dashboards, APIs e funções de exportação, suportando auditoria contínua, geração de relatórios e investigações.

Framework de API aberta: permite feeds de dados personalizados, módulos analíticos, integração com modelos externos de IA/ML e conectores especializados para casos verticais ou personalizados.
Serviços de inteligência modulares: a arquitetura suporta atualizações contínuas, novos modelos, detectores de anomalias, capacidades de sumarização e pontos de integração podem ser implantados sem downtime.